AI zastosowano w celu zmniejszenia skutków ubocznych chemioterapii

AI zastosowano w celu zmniejszenia skutków ubocznych chemioterapii

Naukowcy z MIT byli w stanie zastosować uczenie maszynowe w celu zmniejszenia szkodliwości radioterapii i leków stosowanych w chemioterapii. W rezultacie częstość ich stosowania zmniejszyła się z miesiąca do kilku razy w roku, to samo stało się z dawką – zmniejszyła się o połowę

Jako sieć neuronowa naukowcy wybrali rozwój DeepMind – był w stanie obliczyć harmonogram przyjmowania kompleksu leków w trakcie leczenia: temozolomidu, prokarbazyna, lomustyna, winkrystyna. W tym celu AI wykorzystała dane dotyczące preparatów, a dawkę obliczono na podstawie masy ciała pacjenta.

Początkowo lek zaczynał się tradycyjnie, w tych samych dawkach jak poprzednio. Później AI poprawił ten plan – przepisał pełną dawkę, część tego, anulował jakiś lek. Jeśli pacjent poczuł się lepiej, AI otrzymał dodatkowe punkty, co gorsze, otrzymał mandat.

Czytaj także  Rosyjscy naukowcy stworzyli czteronożnego robota - analoga Boston Dynamics

Zdaniem naukowców jest to pierwszy model, który był w stanie wytrzymać negatywne skutki leczenia, a standardowy model leczenia zakładał osiągnięcie wyniku za wszelką cenę bez kierowania się stanem pacjenta

. Aby sprawdzić wyniki, naukowcy wybrali z dużej bazy danych pięćdziesięciu losowych kart pacjentów, które przeszły tradycyjny kurs leczenia. Dla każdego z nich sieć neuronowa obliczyła około kilkudziesięciu tysięcy opcji leczenia, a następnie wykluczyła niepotrzebne. Obliczenia każdej nowej metody uwzględniały poprzednie wyniki.

Powiązane wiadomości