Sieć neuronowa z Uniwersytetu w Tomsku będzie identyfikować utalentowanych kandydatów, analizując publiczność, do której są subskrybentami

Sieć neuronowa z Uniwersytetu w Tomsku będzie identyfikować utalentowanych kandydatów, analizując publiczność, do której są subskrybentami

Naukowcy z Tomsk State University zaprezentowali sztuczną inteligencję, która według nich jest w stanie zidentyfikować najbardziej utalentowanych uczestników z dokładnością 86%. Jest to stwierdzone w oświadczeniu służby prasowej uniwersytetu.

Algorytm analizuje społeczności i publiczności, do których kandydaci są subskrybentami, i porównuje je z wcześniej ustaloną oceną grup. Duża liczba profesjonalnych profili poradnictwa i testów psychologicznych absolwentów szkół w Tomsku została załadowana do bazy wiedzy o sieci neuronowej.

Według uniwersytetu najbardziej kreatywni absolwenci przeczytali "Romantycy miejskich obrzeżów", "Psychologia ciszy", "Szkice", "Art Asylum of Creative People" i "Muzyka niezależna". Najmądrzejsi to: FURFUR, Literackie memy, TheQuestion, Arzamas, PostNauka, The Typical Mathematician, i najbardziej zmotywowani preferuj grupę "Pięknie powiedziane", "Pomysły na życie", "Typowego przywódcę", "Fatalistę" i "0 kalorii".

Czytaj także  Satoshi Nakamoto pisze książkę o tworzeniu bitcoinów

Witryna uniwersytetu nie podaje, w jaki sposób ocena ta będzie brana pod uwagę przy zapisywaniu się uczestników i czy może konkurować z punktami USE.

Powiązane wiadomości