Sieć neuronowa została nauczona powtarzania ruchów osoby z wideo na YouTube

Sieć neuronowa została nauczona powtarzania ruchów osoby z wideo na YouTube

Inżynierowie z Uniwersytetu Kalifornijskiego i Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej opracowali sieć neuronową, która pozwala wirtualnym bohaterom uczyć się na podstawie filmów, które ludzie wykorzystują do przenoszenia – na przykład z filmów z YouTube.

Podczas kopiowania ruchów osoby algorytm dzieli każdą ramkę na siatkę, a następnie zaznacza położenie każdej części ciała i osoby na niej i rejestruje zmianę ich położenia. Następnie druga sieć neuronowa odbiera przetworzone dane, które są odpowiedzialne za wirtualną postać, która próbuje powtórzyć ruchy.

Obie sieci neuronowe zbudowane są na technologii DeepMimic opracowanej przez naukowców wcześniej. Algorytm ten powtarza złożone ruchy modelu ludzkiego podczas uczenia się.

Czytaj także  MyGenetics: testy DNA, które pomagają "złamać" ciało, jak komputer

Wcześniej naukowcy z Uniwersytetu Carnegie Melon używali technologii DeepFakes do tworzenia sieci neuronowej, która automatycznie kopiuje "styl" jednej osoby i prześlij go do innego na wideo.

Powiązane wiadomości