W Rosji rozpoczną naukę uczenia maszynowego kwantowego

W Rosji rozpoczną naukę uczenia maszynowego kwantowego

Gazprombank zainwestował 1,5 miliona dolarów w projekt Rosyjskiego Centrum Kwantowego (RCC), aby rozwinąć uczenie się maszyn kwantowych. Technologie pozwolą sieciom neuronowym na naukę szybciej niż na klasycznych komputerach. RBC pisze o tym.

RCC zacznie budować symulatory kwantowe – uproszczoną wersję komputera kwantowego stworzonego do jednego zadania, tworząc platformy programowe i teorie kwantowych sieci neuronowych. Jako część naukowców z RCC, profesor Harvardu Michaił Łukin, który stworzył jeden z najpotężniejszych komputerów kwantowych na świecie, ma teraz 51 łokci.

Szkolenie sieci neuronowych przez komputery kwantowe zostanie utworzone "w celu rozwiązania konkretnych problemów biznesowych – przetwarzania danych i uczenia maszynowego". W przyszłości centrum planuje tworzyć wielozadaniowe komputery kwantowe.

"Pierwsze praktyczne wyniki można uzyskać w kierunku uczenia maszynowego kwantowego, co jest oczywiście interesujące dla sektora finansowego. Zadania zarządzania portfelem inwestycyjnym, ocena ryzyka, algorytmiczny obrót aktywami i wiele innych można rozwiązać za pomocą uczenia maszynowego, a technologie kwantowe są okazją, aby podejmować te decyzje w znacznie bardziej efektywny sposób "- powiedział Dmitry Sauers, zastępca dyrektora Gazprombanku

Czytaj także  Rosyjscy inżynierowie stworzyli robota do akcji ratowniczych

Niedawno Rosatom ogłosił plany zbudowania 100-kubitowego komputera kwantowego w nadchodzących latach. Do tej pory najpotężniejszy komputer kwantowy – na 72 kubitach – należy do Google. Przy pomocy zbudowanych komputerów inżynierowie odkryli już pewne efekty, które nie były dostępne na konwencjonalnych urządzeniach, tym samym osiągając wyższość kwantową.

W Rosji Innopolis zainstalował niedawno superkomputer, który może wykonywać 960 trylionów operacji na sekundę. Komputer jest również dostępny dla studentów, którzy mogą realizować projekty dotyczące kursów i dyplomów w dziedzinie sztucznej inteligencji, pogłębionego szkolenia i przetwarzania równoległego.

Powiązane wiadomości